Степан Гершуни
Cyber Fund // Credentia // Deep Skills
технологический стратег, инвестор cyber.Fund, основатель Credentia, Deep Skills и Codex Town. Показывает AI-OS, cybOS и агентную архитектуру как систему, а не набор инструментов.
AI-NATIVE ORGANIZATIONS СПРИНТ III · СТАРТ 6 ИЮЛЯ
перестрой компанию вокруг агентов
выбираем узкое место в продажах, маркетинге, продукте или ops и превращаем его в рабочий AI-процесс.
Настрой фокус страницы:
AI Native спринт один. Переключение поможет понять программу с точки зрения вашего контекста
- даты
- старт6 июля — финиш27 июля
- длительность
- 3 недели · ~12 часов в неделю
- режим
- live сессии
Мы даем не ещё один набор AI-инструментов. Мы создаем место, где AI начинает работать как часть системы.
этот курс для вас, если вы хотите:
- понять, где AI уже меняет ваш рынок
- автоматизировать рутинные процессы
- создать кастомных агентов
- организовать процесс для всей команды
- построить стабильную AI-инфраструктуру
- выбрать понятную точку старта
- 400+
- участников предыдущих потоков
- 10+
- воркшопов от практиков на каждом потоке
// спикеры
кто ведёт лабораторию и разбирает рабочие процессы
ведущие, практики и кураторы помогают выбрать рабочий процесс, собрать AI-маршрут и довести его до артефакта.
// гостевые спикеры
практики из индустрии с реальным field-опытом внедрения AI: данные, операции, продажи, медиа и маркетинг.
Байрам Аннаков
onsa.ai // ex-App in the Air
AI x продажи
разбирает автоматизацию продаж AI-агентами: обработка лида, ICP, квалификация, follow-up и CRM-интеграции.
// разборы и записи прошлых потоков
библиотека рабочих разборов помогает добрать контекст под свою задачу: продажи, ops, данные, маркетинг, медиа или внедрение в команде.
Евгений Курышев
ex-CTO Островок / Mirror AI / YC
Виталий Клебан
cyber.Fund / AI & Robotics
Рома Бузько
legal AI / 500+ startups
ещё записи +
Антон Воскобович
AI operations / процессы
Егор Егерев
Tickets Cloud / Burner
Глеб Сидора
ex-Meta / CTO Codos
// кураторы и сопровождение
кураторы помогают с прохождением программы и отвечают на вопросы о внедрении AI в компании.
Серёжа Рис
product coding / live coding
Александр Васильев
CTO / серверы / безопасность
Станислав Федосеев
агентные системы / LLM-пайплайны
Джин Колесников
futurist / ex-Singularity University
Юра Донто
enterprise / architecture
Денис Смирнов
архитектор AI-native систем
// маршрут трансформации
от бутылочного горлышка до агентной инфраструктуры
команда приносит ручной процесс, превращает его в маршрут, проверяет экономику и получает список следующих автоматизаций.
01
выбрать одно узкое место
ручной процесс в продажах, поддержке, контенте, исследованиях или операциях, который съедает время.
карта процесса02
описать вход и контекст
фиксируем вход, критерий результата, контекст агента и передачу между человеком и процессом.
скилл агента03
собрать агентный маршрут
разбиваем процесс на шаги, даём агенту контекст и запускаем рабочий маршрут.
рабочий процесс04
проверить экономику
смотрим скорость, стоимость, качество и что надо чинить в следующем цикле.
юнит-экономика05
обновить бэклог роста
после пилота понятно, какой процесс автоматизировать следующим и где будет 10x.
бэклог ростаподробнее о программе
до старта: выбрать задачу
подготовка · самостоятельная работа
находим одну дорогую ручную операцию, которую можно разобрать до повторяемого процесса.
что внутри
до live-части founder приносит shortlist процессов: продажи, маркетинг, продукт, research или ops. выбираем тот, где AI может дать скорость, качество или экономику.
↳ артефакт: brief задачи + карта процесса
на выходе
- выбранный ручной процесс
- контекст и ограничение задачи
- критерий результата и экономики
Personal OS + Skills
пн лекция · вт coworking · ср воркшоп · пт эксперт · сб Q&A
собираем founder stack: личный AI-OS, карту процесса и первый agent skill.
что внутри
фиксируем operating code процесса: вход, контекст, skill, route, human handoff, критерии качества и где человек должен остаться в цикле.
↳ артефакт: AI-OS baseline + первый skill
на выходе
- карта выбранного процесса
- agent skill под реальную задачу
- критерий качества и экономики
Agent Infrastructure + Workflow
пн лекция · вт coworking · ср воркшоп · пт эксперт · сб Q&A
sales, marketing, product и ops идут разными примерами, но собирают один рабочий engine.
что внутри
каждая группа доводит свой процесс до живого агентного workflow: маршрут, который можно прогнать на реальном кейсе и показать команде.
↳ артефакт: workflow / agent route
на выходе
- живой агентный workflow
- проверка скорости, качества или ROI
- следующие кандидаты на автоматизацию
Scale + Demo Day
пн лекция · вт coworking · ср-пт воркшопы · сб Q&A · 27 июля Demo Day
превращаем один рабочий процесс в каркас компании и список следующих автоматизаций.
что внутри
на финале фиксируем рабочий каркас: что автоматизировать дальше, как считать эффект и кто отвечает за масштабирование.
↳ артефакт: demo artifact + next steps
на выходе
- демонстрируемый workflow
- backlog повторяемых автоматизаций
- план следующих шагов на 30-90 дней
// маршруты прохождения
что заберут фаундеры / SMB
enterprise
фаундеры / smb
микро бизнес /
personal
personal
Фаундеры / SMB
собери личную агентную систему
к финалу есть рабочий процесс, экономика и список следующих автоматизаций.
агентная инфраструктура — рабочий каркас компанииавтоматизированный процесс с измеримым ROI90-дневный план роста и масштабирования
// у нас учились люди из этих компаний
// кейсы
Кейсы предыдущих потоков
01 Константин Урванцев Altairika / FranchCamp суть кейса AI-внедрение в 7 отделах и онбординг-система эффект30→24 · 88% фаундер Claude Code подробнее
Константин УрванцевAltairika / FranchCamp
- контекст
- основатель Altairika и FranchCamp ведёт AI-внедрение сам: до этого AI использовался точечно с 2024 года.
- AI-система
- онбординг-инструмент в Claude Code объединяет данные о компании, отделах, знаниях, подписках, доступах, профиле сотрудника, задачах, записи звонков и Telegram-саммари.
- эффект
- офисная команда сократилась с 30 до 24 человек, 88% сотрудников используют AI-стек, появился план AI-внедрения в 7 отделах.
- следующий шаг
- к сентябрю использовать AI-native контур Altairika как основу для коммерческого внедрения AI в другие франшизы.
02 Алексей Смирнов производственно-торговая компания суть кейса 25 MVP-сервисов вокруг 1С за 1,5 месяца эффект115→52 enterprise 1С + микросервисы подробнее
Алексей Смирновпроизводственно-торговая компания
- контекст
- тяжёлая операционная модель: дублирующие задачи поверх 1С, ручные согласования, маршрутизация между людьми и раздутый управленческий контур.
- AI-система
- микросервисы под конкретные операции: штрихкоды, занесение данных, согласование счетов, договоров и других внутренних процессов вокруг 1С.
- эффект
- запущено 25 MVP-микросервисов за 1,5 месяца; целевой административный контур пересчитан со 115 до 52 человек.
- следующий шаг
- расширить контур на производство, логистику, склад и другие функции, где процессы можно дробить на отдельные сервисы.
03 Сергей Ахметов Поток суть кейса AI-инфраструктура Потока: лидеры внедрения 2→7 эффект+15% / сотрудник enterprise AI-шлюз + git база подробнее
Сергей АхметовПоток · potok.io
- контекст
- CEO HRTech-компании Поток: AI уже был в разработке и маркетинге, но почти не использовался в работе с клиентами и внутренних бизнес-процессах.
- AI-система
- внутренний шлюз к AI-моделям, среда разработки и запуска агентов, запись и транскрипты встреч, база знаний в git и маркетплейс скиллов компании.
- эффект
- число лидеров внедрения выросло с 2 до 7; команда ожидает +15% к выручке на сотрудника по итогам квартала.
- следующий шаг
- довести контур до измеримого клиентского эффекта и добиться x2 по выручке на сотрудника за 12 месяцев.
04 Кирилл Трофимов Intensa суть кейса новый outbound-контур на агентах вместо старого маркетинга эффект1 пайплайн · 6 ревьюеров фаундер outbound pipeline подробнее
Кирилл ТрофимовIntensa
- контекст
- основатель Intensa, команда около 40 человек в e-commerce разработке и рекламе. К моменту спринта стоимость лида стала запредельной, а прежнее использование AI давало около 10% прироста.
- AI-система
- outbound-контур на агентах: база знаний по услугам, кейсам, профилям клиентов, задачам и сигналам; купленная база компаний проходит CRM-проверку, обогащение, анализ сайта, поиск новостей, вакансий, ЛПР, оффера и письма.
- эффект
- за неделю до старта Кирилл остановил маркетинг и оставил в коммерческом блоке двух sales; вместо набора ручных действий появился единый пайплайн от базы компаний до персонализированного письма; для проверки письма собрана экспертная панель из 6 ревьюеров глазами конкретного ЛПР.
- следующий шаг
- оценить результаты системы, когда накопятся данные по лидам, воронке и стоимости привлечения.
05 Катерина Неделина Профессионалы 4.0 суть кейса Фигаро готовит персонализированный пакет для b2b/b2e продаж эффектпакет под клиента enterprise AI-агент + LLM подробнее
Катерина НеделинаЛидер ИИ-трансформации · Профессионалы 4.0
- результат
- Катерина создала агента для продаж в сегменте b2b/b2e: Фигаро помогает подготовить персонализированный пакет материалов для начала, возобновления или развития сотрудничества.
- контекст
- Катерина — AI-лидер в команде платформы "Профессионалы 4.0", HR Tech компании, которая помогает российским корпорациям организовать работу с высоквалифицированными внештатными специалистами. До этого уже прошла первая волна AI-внедрения: OpenWebUI с мультимодельным доступом, обучение по промптингу и точечные AI-решения.
- AI-система
- Фигаро собирает внешний и внутренний контекст по компании-клиенту, сопоставляет его с базой успешно реализованных кейсов и другими значимыми сигналами, а затем формирует артефакты для коммуникации: текст, слайды и письмо.
- что сделала
- собрала агента для аккаунт-менеджера, настроила связь с внешними и внутренними системами, автоматическую подготовку материалов на основе корпоративных шаблонов и лучших практик, а также LLM-валидацию на каждом шаге.
- бизнес-эффект
- поменялся бизнес-процесс подготовки к клиентским касаниям: вместо общей презентации команда получает кастомизированное предложение; Фигаро стал первой ласточкой перехода от широкого, но фрагментированного использования ИИ к агенто-центричной операционной модели.
под этот фильтр пока нет карточки
AI-лаборатория, подстраивающаяся под задачи вашей компании
шаблоны
автоматизации
скилы
детальные кейсы
работа в группах
открытые разборы
бадди-группы
доп. воркшопы
// кроме live-сессий
Сообщество
Бадди-группы и открытые разборы: вы учитесь не только у экспертов, но и друг у друга.
Практика
Доп. воркшопы по запросам студентов: каждая неделя — эксперимент с реальными задачами и артефактами. Работа в группах.
Библиотека
Доступ к библиотеке шаблонов, автоматизаций, скилов и детальных кейсов.
Персонализация
Доступ к обучающей платформе и дополнительные треки помогают углубляться в то, что нужно именно вам.
// участие
Тарифы
индивидуальное участие
€1,690
·доступ к курсу навсегда ·артефакты (скиллы, шаблоны, готовые пайплайны) ·сообщество и общение с кураторами ·support-система.
присоединитьсядля команды или компании
€1,490 / участник
· для команды от 3х человек · счёт и договор
прийти с командойчто участники уносят из AI-native лаборатории
Отзывы с предыдущих потоков
«Ты слушаешь спикеров, вдохновляешься тем, как люди уже что-то реализовали, и начинаешь делать сам. К концу лабы у меня всегда появляются собственные артефакты».
читать полный отзыв +
Альтаирика
FranchCamp
Я хожу на лаборатории AI Mindset с начала года и с тех пор из них фактически не выходил — прошёл все. Для меня этот формат работает идеально. Ты слушаешь спикеров, вдохновляешься тем, как люди уже что-то реализовали, и начинаешь делать сам. К концу лабы у меня всегда появляются собственные артефакты.
Отдельная ценность спринта в том, что это пространство, в которое ты сам закоммитился: заплатил, дал обязательство — и спокойно выделяешь время на работу с AI, а не откладываешь её на потом.
До AI Native я понимал, что мне нужно внедрять это в компанию. После — стал понимать кратно лучше и увидел, что многое из того, что казалось далёким, уже возможно. У меня в Альтаирике работает порядка 30 человек, роздано больше 20 подписок на Claude и GPT, мы очень плотно используем AI в дизайне и маркетинге, а сейчас я внедряю это во всю управленку. Цель — к сентябрю выйти на принципиально более AI-native компанию. Дальше я хочу нести это в FranchCamp и помогать внедрять AI другим франшизам уже на коммерческой основе.
По итогам лабы я пересобрал весь свой harness с нуля и сделал скилл онбординга сотрудников в Claude Code. Мне очень близко то, как мыслит Гершуни, — я и сам говорю про то же, но он формулирует это лучше и идёт на несколько шагов впереди по осознанности. Слушать таких людей — это способ учиться напрямую.
Общее впечатление — исключительно положительное. Ни в один момент я не сомневался, зачем пришёл. Эти продукты сложно скопировать в полной мере: всё устаревает очень быстро, поэтому формат живых сессий с разными спикерами — правильный путь. Вы делаете лучший продукт в этой теме.
читать полный отзыв +
Я в процессе перехода из Head of Data в AI Adoption Lead. До этого — 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта, ещё раньше консультант по Kaizen для заводов, к.т.н. На спринт я пришёл с конкретной задачей: мне предстоит построить в компании систему обучения и развития AI-инструментов, управлять внутренними AI-решениями как продуктом и сделать подразделение AI-native. Хотелось собрать Operation OS для команды Adoption — как минимум общий контекст и структуру, как максимум скилы и агентов для работы команды.
Самой сильной частью курса для меня стали лекции — особенно на второй неделе, она классно раскладывает всё по полочкам. Line-up впечатляет, есть очень крутые спикеры. Но главную ценность я вижу даже не в этом, а в возможности вдохновиться тем, кто и что делает, и пообщаться с кураторами — там зарыто много пользы, и я жалею только о том, что из-за загрузки не успел взять столько, сколько хотел бы.
Отдельное почтение — собрать столько сильных людей в одном месте. Снимаю шляпу.
читать полный отзыв +
AI-трансформацией в Альфа-Капитал я занимаюсь с 2023 года — мы запустили 23 ИИ-проекта в разных направлениях компании: от ИИ-консультанта в мобильном приложении, который помогает клиентам с инвестиционными вопросами, до AI-помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов. В начале 2026 года я поймал себя на том, что изменилась логика мышления: вместо вопроса «к какому процессу прикрутить AI» я стал думать о том, как перестроить бизнес-процессы компании, чтобы они стали по-настоящему AI-native. При этом сам переход выглядел очень непростым: много открытых вопросов, примерно понятна точка Б, но не совсем понятно как туда прийти.
Ровно в этот момент я увидел про обучение AI-Native org и сразу захотел пойти. Удачно совпало - как раз тогда я готовил для правления презентацию по дальнейшему развитию AI в компании — и обучение помогло структурировать эту работу и собрать цельное видение, как применить это именно у нас.
Очень понравился набор спикеров для воркшопов — многие были максимально вдохновляющими, и осталось много материала, к которому возвращаешься в нужный момент. Отдельно зашло сочетание визионерства и взгляда в будущее с простыми практическими лайфхаками, которые можно начинать применять уже сейчас.
Один из самых продуктивных паттернов вышел неожиданным: я попросил AI-агента собрать по каждому воркшопу конспект с учётом моего контекста и в двух перелётах просто их перечитывал — таким образом у меня родилось множество идей, которые я сейчас активно реализую.
Ещё один большой плюс — комьюнити. Много людей, которые по-настоящему горят темой AI, с которыми можно обсуждать идеи и, возможно, в дальнейшем вместе что-то реализовывать.
Сейчас мы уже запустили собственную программу AI-амбассадоров, обучаем ключевых сотрудников использованию агентного ИИ, утвердили AI-программу действий на правлении и активно ее реализуем).
читать полный отзыв +
financial institution
компания 5-10 тыс. человек
Я ушёл со спринта заряженным — и это ровно то, ради чего стоило идти. Заходил я не с нуля: у нас в подразделении полтора года назад приняли решение становиться AI-native, я руковожу командой ~170 человек и держу внутри небольшую disrupt-команду. Harness строить было некому — мы сели и собрали его сами: LLM-Wiki по продукту и коду, многофазный delivery-пайплайн из агентов с оркестрацией на простом Python, от квалифицированного feature-request до merge-request. Всё на внутренних моделях — кодовая база чувствительная. Первые успехи уже есть, сейчас выстраиваем бенчмарк, чтобы видеть, как harness эволюционирует во времени.
Ценность спринта для меня была не в том, чтобы освоить базу, а в плотном обмене с людьми, которые работают на том же фронте. Когда видишь, что ребята на переднем крае приходят к тем же решениям, к которым ты дошёл сам, — это не успокоение, а подтверждение вектора и заряд двигаться быстрее. Поток мыслей, который у меня уже был полуосознанно, спринт хорошо структурировал и достроил деталями.
Из спикеров сильнее всего отозвался Стёпа: венчурный бэкграунд, мышление нарративами и стратегиями — ровно та оптика, которую я сейчас докручиваю в работе. Лекция про самоэволюционирующих агентов попала точно в мой интерес — в идею, что harness должен развиваться сам.
Отдельно спринт подтолкнул применить то же мышление к себе. Я давно думаю о близости людей и языковых моделей: и те, и другие непредсказуемы, а работа руководителя — это постоянное выравнивание контекста. Вспоминается Витгенштейн: «границы моего языка есть границы моего мира» — в этом смысле мы с моделями похожи. Под этим углом я разобрал собственные рабочие сессии, и результат оказался неожиданно точным.
Если коротко: спринт дал то, ради чего на него и стоит идти, — обмен с like-minded людьми и заряд, с которым возвращаешься в работу.
читать полный отзыв +
Forward Group
Проходил AI-Native Organizations Sprint от AI Mindset. Я очень доволен, что записался и прошел эту программу — знания и подходы, которые рассказывают ребята, это не теория, а чистая практика, уже проверенная на реальных бизнесах, компаниях и личных задачах.
На первых трех-четырех уроках я был в шоке: казалось, я ничего не понимаю, хотя полгода уже активно использовал ИИ в работе и личных проектах. Но постепенно втянулся, и каждый следующий урок становился понятнее.
Я целенаправленно не гонялся за всеми онлайн-встречами — каждая лекция требовала двух-трех дней или даже недели на внедрение в мои процессы и рабочую модель.
Мы в компании уже провели большую стратсессию с фокусом на AI-native трансформацию и создали полный план внедрения. Неделю назад запустил курс для сотрудников — чтобы научить их правильно пользоваться ИИ, избавить от страхов перед новыми инструментами, открыть их к знаниям. Уверен, что получится: те знания с курса AI Mindset помогут нам избежать ошибок, которые мы совершили бы, пытаясь делать это без фундамента.
// программа по датам
расписание
6 июля — 27 июля · 3 недели · ~12 часов в неделю · CET
для фаундеров / SMB подсвечены точки, где узкое место превращается в агентный workflow: старт, воркшопы, экономика и Demo Day.
лекция
coworking
воркшоп
гостевая
office hours
demo day
пн
вт
ср
чт
пт
сб
вс
W0до старта
1
2
3
4
5
W1неделя 1
9
12
W2неделя 2
16
19
W3неделя 3
26
финалdemo day
28
29
30
31
плюс созвоны с кураторами и buddy-группы по 3 участника: можно синхронизироваться между сессиями, обсуждать вопросы и доводить свои артефакты.
// вопросы и ответы
Вопросы и ответы
организация и процессы +
Наш подход к обучению
Практика прежде всего: реальные кейсы, практические задания и чеклисты в каждом модуле. Гибкость: программа подстраивается под динамику и интересы группы. Актуальность: следим за последними трендами в AI и обновляем контент. Философское осмысление: размышляем об этике и влиянии AI на будущее. Коллаборация: поощряем обмен идеями и опытом между участниками.
Будет ли возможность пообщаться с авторами курса лично?
Да, в рамках лаборатории предусмотрены коворкинги и Office Hours специально для разбора ваших вопросов авторами курса и кураторами. На воркшопах тоже предусмотрена возможность задавать вопросы.
Как будет организовано общение и взаимодействие участников?
Мы создадим закрытый Telegram-чат для участников. Этот чат и сами занятия — эффективные площадки для обсуждений, взаимной поддержки и обмена опытом.
ожидания и результат +
Кому лаборатория подходит, а кому нет?
Подходит: предприниматели, менеджеры, аналитики, преподаватели, криэйторы, исследователи и философы и все, кто интересуется будущим и своей эффективностью. Технический уровень: от начального до продвинутого. Вы готовы разбираться в новом, инвестировать время и силы. НЕ для вас, если: вы не готовы самостоятельно решать технические сложности, не готовы оплатить необходимые инструменты (AI-модели), ждёте готовые решения и не хотите думать самостоятельно.
Инструменты, которые мы освоим
Текстовые LLM: ChatGPT, Custom GPTs, GPT Canvas, Claude, Claude Artefacts, Google Gemini, Groq, OpenRouter. Софт с интеграцией AI: Claude Code, WindSurf, Cursor, Taskade, Tactiq, Krisp, Ollama, LMStudio, MSTY, Obsidian. Автоматизация и ресерч: Perplexity, Consensus, DeepResearches, Elicit, Elevenlabs, SuperWhisper, WisprFlow, n8n, make, Vapi, AutoGPT, AIDER. Графические и видео инструменты: Midjourney, Runway ML, Dream Machine, Heygen, Stable Diffusion, Pika.
Нужен ли технический бэкграунд для участия в лаборатории?
Нет, мы будем использовать готовые плагины и инструменты, доступные даже для новичков. Главное — ваше желание учиться и экспериментировать.
Ваши обязательства для максимального результата
Присутствие на live-сессиях с включенной камерой и активное участие. Самостоятельная оплата необходимых AI-инструментов. Выполнение практических заданий (минимум 2-3 часа в неделю). Готовность экспериментировать.
Что вы получите?
Системное понимание AI как партнера для мышления. Практические навыки: промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, агенты и автоматизации. Собственные AI-ассистенты, настроенные на ваш контекст. AI-ритуалы для повышения продуктивности и креативности. Сообщество практиков.
оплата и у словия +
Какие варианты оплаты?
Принимаем рубли, криптовалюты, евро и доллары по SWIFT, Paypal и другим сервисам.
Можете ли выставить счёт?
Да, можем выставить счёт на консультационные услуги от юрлица в Армении.
Почему компании стоит купить этот курс для сотрудника?
Специальный тариф FOR TEAMS, экономия времени сотрудника, стоимость ниже найма нового специалиста, передача навыков коллегам, удобное совмещение с работой, автоматизация процессов.
Есть ли скидки для команд или возможность персонального консалтинга?
Да, есть тариф FOR TEAMS и расширенный пакет VISIONARY (индивидуальный трекинг, консультации, прямой доступ к авторам).
Возможен ли возврат, если мне не подойдет формат лаборатории?
Да, возврат после первой недели без вопросов (за вычетом комиссий платежных систем).
А как мне податься как Non-profit?
Мы предлагаем 3 бесплатных места на основе конкурса мотивационных писем для представителей некоммерческих и творческих организаций. Напишите нам для подачи заявки.
// старт 6 июля · понедельник
собери компанию заново
3 недели от персонального AI-стека до инфраструктуры компании. Получи артефакты, которые работают на следующий день.
/записаться